Intelligence Artificielle (IA) : applications pratiques pour la finance d’entreprise
Exploitez l'IA générative pour automatiser vos tâches financières, fiabiliser vos analyses et accélérer votre prise de décision.
Vue d'ensemble
Connaître les fondamentaux de la finance d'entreprise (vocabulaire : BFR, cashflow, reporting, provisions)
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Fondamentaux de l'IA pour les professionnels de la finance
– Intelligence artificielle et IA générative : définitions, fonctionnement et distinctions clés pour un public non-technique
– Panorama des outils d’IA disponibles : ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral et leurs spécificités
– Pertinence de l’IA pour la finance : pourquoi les métiers financiers sont particulièrement concernés par cette transformation
– Confidentialité et RGPD : enjeux spécifiques liés aux données financières sensibles (comptes, relevés, factures)
– Avantages et limites : ce que l’IA sait faire aujourd’hui et ses points de vigilance (hallucinations, biais, dépendance)
– Première interaction avec un outil d’IA générative sur une problématique financière simple
– Identification des données financières sensibles et des précautions à prendre
Cas d'usage de l'IA en finance d'entreprise
– Analyse et stratégie financière : exploiter l’IA pour synthétiser des données, identifier des tendances et alimenter la prise de décision
– Automatisation des tâches récurrentes : rapprochement bancaire, catégorisation d’écritures, génération de reportings
– Prédiction et optimisation du cashflow : anticiper les flux de trésorerie à partir de données historiques
– Communication et rédaction financière : rédaction de notes de synthèse, comptes rendus, commentaires de gestion assistés par IA
– Analyse des risques clients/fournisseurs : scoring et détection d’anomalies dans les données transactionnelles
– Études de cas par domaine : comptabilité, contrôle de gestion, trésorerie
– Utilisation de l’IA pour produire une analyse financière à partir de données chiffrées
Maîtriser le prompting appliqué à la finance
– Bases du prompting : structurer une requête claire pour obtenir un résultat exploitable
– Techniques avancées : rôle, contexte, format de sortie et itération pour affiner les résultats
– Prompts métier finance : formuler des demandes spécifiques (analyse d’écarts, synthèse de bilan, projection budgétaire)
– Assistants IA personnalisés (GPTs) : principe de fonctionnement et exemples d’usage pour la finance (assistant budget, assistant reporting)
– Création de prompts progressifs pour résoudre une problématique financière concrète
– Démonstration d’un assistant IA personnalisé adapté à une tâche financière récurrente
Perspectives et adoption de l'IA dans l'organisation financière
– Transformation des métiers finance : évolution des rôles et nouvelles compétences à développer
– Conduite du changement : freins courants et leviers pour embarquer les équipes
– Bonnes pratiques pour une adoption efficace : commencer petit, mesurer les gains, itérer
– Plan d’action personnel : identifier ses propres cas d’usage prioritaires et définir ses prochaines étapes
– Élaboration d’un plan d’action individuel : 2-3 cas d’usage IA à mettre en œuvre dans son quotidien professionnel
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
En savoir plus sur le financement