Les enjeux de l’Intelligence Artificielle pour les métiers de la santé
Maîtrisez la révolution technologique du secteur médical en découvrant comment l'IA générative et la vision par ordinateur transforment le soin, de l'aide au diagnostic au cadre éthique indispensable !
Vue d'ensemble
Aucune compétence technique préalable en programmation n'est requise.
Une connaissance de l'environnement médical et de ses enjeux est recommandée pour tirer le meilleur parti des cas d'usage présentés.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
1. Introduction à l'IA en santé
Définitions et concepts clés : Machine Learning, Deep Learning, IA générative, IA de vision (Computer Vision).
Panorama des usages actuels et futurs.
Contexte réglementaire et éthique.
2. Opportunités de l'IA générative
Présentation de l’IA générative (modèles de langage, génération de contenu).
Cas d’usages :
Génération automatisée de comptes rendus médicaux.
Aide au diagnostic et à la décision clinique.
Création d’informations adaptées pour les patients (traduction, vulgarisation).
Chatbots médicaux et agents conversationnels.
Limites et points de vigilance : Hallucinations, biais, confidentialité.
3. Opportunités de l'IA de vision
Présentation de l’IA de vision (CNN, analyse d’image).
Cas d’usages :
Analyse d’imagerie médicale (radio, scanner, IRM, pathologie) et détection automatique d’anomalies.
Suivi patient (monitoring visuel, détection de chutes) et assistance à la chirurgie par IA.
Limites et points de vigilance : Qualité des données, interprétabilité, responsabilité médicale.
4. Autres opportunités de l'IA en santé
Formation et simulation médicale (scénarios, simulateurs, avatars).
Automatisation de la traduction et rédaction de documents médicaux ou administratifs.
Télémédecine augmentée (analyse d’images transmises, triage).
Assistance au suivi patient à domicile.
5. Questions juridiques et éthiques
Protection des données personnelles et secret médical.
Transparence et responsabilité.
Acceptabilité sociale.
Cadre réglementaire (RGPD, certification DMIA).
Prochaines sessions
2 nov. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
En savoir plus sur le financement