Conteneurs & Orchestration (Cloud Native)

Kubeflow

Suivez notre formation pour apprendre à industrialiser vos modèles de Machine Learning !

1 session Eligible OPCO

Vue d'ensemble

A l'issue de cette formation, les participants sont en mesure d'utiliser Kubeflow pour déployer un projet Data Science en production.
Prérequis

Des connaissances en Machine Learning et sur le langage Python.

Objectifs pédagogiques

Configurer un environnement Kubeflow
Connaître les options de déploiement
Construire et déployer un modèle de Machine Learning sur Kubeflow
Créer et exécuter un pipeline ML avec Kubeflow Pipelines

Programme détaillé

Prochaines sessions

5 oct. 2026

Distance - Français

1 600 € HT

Avis des participants

Taux de satisfaction global 97,9%
Basé sur les retours de nos stagiaires

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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