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Conteneurs & Orchestration (Cloud Native)
Kubeflow
Suivez notre formation pour apprendre à industrialiser vos modèles de Machine Learning !
1 session
Eligible OPCO
Vue d'ensemble
A l'issue de cette formation, les participants sont en mesure d'utiliser Kubeflow pour déployer un projet Data Science en production.
Public visé
Prérequis
Des connaissances en Machine Learning et sur le langage Python.
Objectifs pédagogiques
Configurer un environnement Kubeflow
Connaître les options de déploiement
Construire et déployer un modèle de Machine Learning sur Kubeflow
Créer et exécuter un pipeline ML avec Kubeflow Pipelines
Programme détaillé
A l’issue de cette formation, les participants sont en mesure d’utiliser Kubeflow pour déployer un projet Data Science en production.
Prochaines sessions
5 oct. 2026
Distance - Français
1 600 € HT
Avis des participants
Taux de satisfaction global
97,9%
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
En savoir plus sur le financement
Réf. SF33655
5.0/5
2 jours
1 session
Inter
1 600 € HT
Intra (≤12 pers.)
3 700 € HT
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