Création de contenus avec l’IA : texte, image et vidéo

– IA générative et grands modèles de langage (LLM) : comprendre le fonctionnement sans bagage technique
– Panorama des outils du marché : assistants de texte (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot), génération d’images et de vidéos
– Opportunités par type de contenu : texte, visuel, vidéo, voix — ce que l’IA permet, et ce qu’elle ne permet pas
– Limites et vigilance : biais, hallucinations, vérification des faits et fiabilité des sources
– Droits d’auteur et propriété intellectuelle : statut des contenus générés, usage des œuvres existantes
– Protection des données et RGPD : quelles informations ne jamais soumettre à un outil d’IA
– Cadre d’usage en entreprise : repères réglementaires et charte de bonnes pratiques

– Anatomie d’un prompt efficace : objectif, contexte, cible, format et ton
– Techniques d’itération : affiner un résultat par échanges successifs avec l’IA
– Few-shot et exemples : guider l’IA en lui fournissant des modèles de référence
– Adapter le prompt au public et au canal : registre, longueur, format de sortie attendu
– Humaniser et fiabiliser : retravailler le style, contrôler la justesse, faire justifier les choix
– Comparer et choisir : tester un même prompt sur plusieurs outils pour sélectionner le meilleur résultat

– Cas d’usage professionnels : articles, posts réseaux sociaux, newsletters, e-mails, synthèses, comptes-rendus
– Méthodologies de rédaction assistée : du plan à la version finale, en gardant la main éditoriale
– Contrôle de la production : maîtriser la longueur, générer des titres, produire des variantes et reformulations
– SEO et accessibilité : intégration des mots-clés, structuration du texte, rédaction de textes alternatifs
– Qualité et authenticité : détecteurs d’IA, humanisation et relecture critique du contenu généré

– Spécificités du prompt visuel : style, palette, cadrage, composition et format
– Outils de génération et d’édition d’images : panorama et logiques d’usage
– Cohérence de marque : créer un personnage ou un univers visuel récurrent, concevoir un logo
– Édition et retouche : modifier un visuel existant, produire des variations et des déclinaisons
– Application de styles : flat design, réaliste, 3D, illustration, vignette miniature

– Outils de génération vidéo : panorama et cas d’usage (réseaux sociaux, présentation, promotion)
– Text-to-video et visual-to-video : transformer un script en séquence ou animer un visuel fixe
– Avatars et voix : personnage parlant (lip-sync), voix off générée par l’IA
– Sous-titrage et habillage : sous-titres automatiques, musique, formats verticaux et horizontaux
– Montage assisté : assembler une séquence courte prête à être publiée

– Principe des agents et GPT personnalisés : des assistants sur mesure pour les tâches récurrentes
– Capitaliser ses prompts : transformer ses meilleurs prompts en assistant réutilisable
– Configuration d’un agent : consignes, ton, ressources de référence et garde-fous
– Partage et collaboration : diffuser un agent au sein de son équipe
– Bonnes pratiques d’usage : maintenir la qualité, la confidentialité et la cohérence de marque