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MLOps Engineering sur AWS (MLOE)
Optimisez vos déploiements ML avec les meilleures pratiques MLOps et l’approche DevOps grâce à notre cours de 3 jours !
Vue d'ensemble
Nous recommandons aux participants d'avoir réalisé le cours AWS Technical Essentials (en classe ou numérique), la DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS) ou expérience équivalente et la Practical Data Science with Amazon SageMaker (PDSASM) ou expérience équivalente.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Cette formation s’inspire de la méthodologie DevOps pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning (ML) en s’appuyant sur le cadre de maturité MLOps à quatre niveaux. Elle met l’accent sur les trois premiers niveaux (initial, répétable et fiable) et souligne l’importance des données, des modèles et du code pour assurer des déploiements ML réussis. Vous apprendrez à utiliser des outils, des processus automatisés et une collaboration efficace entre ingénieurs, data scientists et équipes opérationnelles pour surmonter les défis liés aux transitions entre ces rôles. La formation aborde également la surveillance des modèles en production et les actions à entreprendre lorsque leurs performances évoluent.
Prochaines sessions
14 oct. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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