Amazon Web Services (AWS)

Le Machine Learning Pipeline sur AWS (ML-PIPE)

Maîtrisez l’automatisation des pipelines de machine learning sur AWS et optimisez vos modèles à grande échelle avec notre formation certifiante de 4 jours !

Dates à venir Certifiant Eligible OPCO

Vue d'ensemble

Cette formation vous apprend à concevoir, déployer et automatiser des pipelines de machine learning sur AWS. Vous explorerez les bonnes pratiques pour préparer, entraîner et déployer des modèles à grande échelle en utilisant des services comme Amazon SageMaker, S3 et CloudWatch. À travers des exercices pratiques, vous apprendrez à optimiser vos workflows ML, à surveiller vos modèles et à automatiser les tâches répétitives pour améliorer l’efficacité et la fiabilité de vos projets d’apprentissage automatique. Cette formation prépare à la certification AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Prérequis

Les participants sont encouragés à avoir des bases en programmation Python, une compréhension générale de l’infrastructure cloud AWS (notamment Amazon S3 et Amazon CloudWatch) ainsi qu’une première expérience avec un environnement de notebook Jupyter.

Objectifs pédagogiques

Identifier et justifier l’approche de machine learning adaptée à un problème métier.
Utiliser un pipeline ML pour résoudre un cas concret.
Entraîner, évaluer, déployer et optimiser un modèle avec Amazon SageMaker.
Concevoir des pipelines ML évolutifs, sécurisés et optimisés en termes de coûts sur AWS.
Appliquer le machine learning à un projet professionnel après la formation.

Programme détaillé

Prochaines sessions

Aucune session inter-entreprises n'est planifiée pour le moment. Contactez-nous pour une session sur-mesure (Intra).

Avis des participants

Taux de satisfaction global 97,9%
Basé sur les retours de nos stagiaires

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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