MidJourney : créer des visuels à fort impact

Panorama de l’IA générative d’images : principes, modèles, évolutions récentes.
Comparatif des principaux outils (MidJourney, DALL·E, Firefly, etc.) et positionnement spécifique de MidJourney.
Vocabulaire de base : prompts, modèles, styles, seed, upscale, inpainting, outpainting.
Cas d’usage métiers : communication, social media, print, storyboard, concept art.
Méthodes : exposé interactif, décryptage d’exemples, échanges sur les pratiques des participants.

Création et configuration du compte MidJourney (abonnement, gestion des crédits, paramètres de base).
Découverte de l’interface Web : zones clés (Explore, Create, Edit, Organize, Personalize, historique, favoris).
Gestion des projets : organisation des images, séries, versioning et favoris.
Bonnes pratiques techniques : résolution, format, sauvegarde, export pour le print ou le digital.
Méthodes : démonstration en direct, pas-à-pas guidé, support pas-à-pas PDF/slide.

Anatomie d’un prompt efficace : sujet, contexte, style, lumière, cadrage, techniques, contraintes.
Vocabulaire descriptif pour les prompts : photographie (focale, ouverture, lumière), illustration (médium, texture, style artistique).
Paramètres de base : –ar (ratios), –stylize, –quality, versions de modèles, modes de rendu.
Introduction au multi-prompt, au storytelling visuel et à la variation de style à partir d’un même brief.
Méthodes : démonstrations, co-rédaction de prompts, utilisation d’outils d’aide (LLM) comme assistant de prompt.

Références visuelles : upload d’images, poids des références, paramètres de style et de cohérence (–sref, –cref, image weight).
Inpainting et outpainting : retouche locale, extension de cadre, corrections ciblées.
Zoom, pan et remix : zoom intelligent, recadrage créatif, exploration de variantes via Remix Mode.
Cas d’usage professionnels : déclinaison de personnages, adaptation de visuels de campagne, déclinaisons multi-formats.
Méthodes : démonstrations guidées, analyse d’exemples avant/après, échange de bonnes pratiques entre pairs.

Étapes d’un workflow MidJourney : brief, recherche visuelle, moodboard, génération, tri, retouche, export.
Organisation des assets : nommage, versions, dossiers, documentation des prompts et paramètres.
Intégration avec la chaîne de production : import des visuels dans Photoshop, Figma, Canva, outils de montage vidéo.
Utilisation d’un LLM comme assistant pour générer, reformuler et documenter des prompts.
Méthodes : étude de cas, checklists de workflow, modèles de fiches de suivi projet.

Cadre juridique : conditions d’utilisation de MidJourney, licences, droit d’auteur, usages commerciaux et limites.
Enjeux éthiques : biais, stéréotypes, deepfakes, transparence, lignes rouges.
Responsabilité RSE : impact environnemental, politique IA interne, charte d’usage responsable.
Préparation de la restitution finale : structurer un pitch créatif, argumenter les choix.
Méthodes : étude de cas, discussion guidée, feedback croisé.