Introduction à l’IA et au Machine Learning sur Google Cloud (AIMLGC)
Découvrez comment concevoir des projets d’intelligence artificielle prédictive et générative à l’aide des outils et services proposés par Google Cloud !
Vue d'ensemble
Une compréhension de base des concepts de machine learning.
Une expérience préalable en programmation, notamment en SQL et en Python.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction
Présentation du cours
Fondamentaux de l'IA
Introduction
Pourquoi l’IA ?
Architecture IA/ML sur Google Cloud
Infrastructure Google Cloud
Données et services IA
Types de modèles de ML
BigQuery ML
Présentation de l’atelier : prédire les achats
Atelier : Prédiction des achats avec BigQuery ML
Options de développement en IA
Introduction
Options de développement d’IA
API pré-entraînées
Vertex AI
AutoML
Entraînement personnalisé
Présentation de l’atelier
Atelier : Analyse des entités et des sentiments avec l’API Natural Language
Workflow de développement d’IA
Introduction
Workflow de ML
Préparation des données
Développement du modèle
Inférence du modèle
MLOps et automatisation des workflows
Présentation de l’atelier
Apprentissage par les machines
Atelier : Prédiction des risques de prêt avec AutoML sur Vertex AI
IA générative
Introduction
IA générative et workflow
Gemini multimodal
Conception de requête
Réglage de modèle
Model Garden
Solutions d’IA
Présentation de l’atelier
Atelier : Premiers pas avec Vertex AI Studio
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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