Programmation R – Introduction et tidyverse
Utilisez efficacement le langage R pour l'analyse et la visualisation des données !
Vue d'ensemble
Une familiarité avec les concepts de base de la programmation et de l’analyse de données est un plus.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation R, premiers pas avec RStudio
Installation de R et de RStudio
Présentation de l’interface RStudio
Opérations de base de R
Opérations arithmétiques
Affectation de variables
Types et structure de données
Vecteurs
Listes
Data frames
Installation de R et de RStudio, écrire et exécuter des scripts R de base, création et manipulation de vecteurs.
Concepts fondamentaux de la programmation R
Fonctions et boucles
Définir et appeler des fonctions
Boucles for et while
Conditionnelles, structures if-else
Appliquer des fonctions à des data structures
Écrire des fonc-tions simples pour réaliser des calculs de base, utiliser les boucles et les fonctions apply.
Introduction au tidyverse
Vue d’ensemble du tidyverse
Importer et exporter des données
Connexion à une base de données
Manipulation de données
Manipulation de données
Les verbes de dplyr : select, filter, rename, ar-range…
Opérations groupées : group_by et summarize
Aperçu des autres fonctions utiles
Manipuler des chaînes de caractères avec stringr
Gestion des dates dans R
Filtrer et sélec-tionner des colonnes, créer de nouvelles va-riables, résumer des données, découper des chaînes de texte, convertir en majuscules, mi-nuscules.
Ranger des données avec tidyr
Tidy data, les principes de base
Les verbes de tidyr : pivot_longer, pivot_wider, separate, unite…
Transformer des données de colonnes en lignes, séparer et unir des colonnes pour faciliter l’analyse.
Visualisation de données avec ggplot2
La grammaire des graphiques dans R
Créer des graphiques de base : diagrammes de dispersion, histogrammes, barcharts, boîtes à moustache…
Personnaliser les graphiques avec des thèmes, labels et échelles
Créer et person-naliser différents types de graphiques, mise en œuvre des meilleures pratiques de dataviz.
RMarkdown pour la diffusion et la publication
Introduction à R Markdown, les éléments d’un document
Créer et formatter des documents
Intégration de blocs de code R et outputs
Générer des rapports dans différents formats (HTML, PDF, Word)
Rédiger des documents R Markdown, créer des rapports reproductibles avec des analyses et visualisa-tions intégrées.
Conclusion de la formation Programmation R
Résumé des concepts clés
Ressources pour l’apprentissage en continu
Sessions Q&A
Prochaines sessions
16 sept. 2026
Distance - Français
16 sept. 2026
Lille - Français
16 sept. 2026
Nantes - Français
16 sept. 2026
Paris - Français
14 oct. 2026
Lyon - Français
14 oct. 2026
Distance - Français
14 oct. 2026
Grenoble - Français
14 oct. 2026
Toulouse - Français
14 oct. 2026
Aix-en-Provence - Français
3 nov. 2026
Paris - Français
3 nov. 2026
Nantes - Français
3 nov. 2026
Lille - Français
3 nov. 2026
Distance - Français
14 déc. 2026
Lyon - Français
14 déc. 2026
Distance - Français
14 déc. 2026
Grenoble - Français
14 déc. 2026
Toulouse - Français
14 déc. 2026
Aix-en-Provence - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
En savoir plus sur le financement