IA pour le recrutement : sourcing et tri des candidatures
Exploitez l'intelligence artificielle pour automatiser le sourcing, optimiser le tri des candidatures et fiabiliser vos décisions de recrutement !
Vue d'ensemble
- Expérience du processus de recrutement (recruteur, RH ou manager recruteur)
- Aisance avec les outils numériques (navigation web, utilisation de logiciels courants)
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à l'IA appliquée au recrutement
– Intelligence artificielle et recrutement : panorama des cas d’usage concrets (sourcing, tri, évaluation, communication candidat)
– IA générative vs IA classique : comprendre les différences et les complémentarités dans un contexte RH
– Outils du marché : ATS intelligents, chatbots RH, plateformes de matching et d’analyse prédictive
– Automatisation classique vs IA avancée : identifier ce qui relève de la règle métier et ce qui relève de l’apprentissage machine
– Tour d’horizon commenté d’outils IA de recrutement existants
– Cartographie des étapes de son propre processus de recrutement et identification des leviers IA
Rédaction d'offres d'emploi et de messages candidats avec l'IA
– Prompt engineering pour le recrutement : formuler des instructions efficaces pour obtenir des contenus pertinents
– Rédaction d’offres d’emploi avec l’IA générative : adapter le ton, le niveau de détail et le ciblage selon le profil recherché
– Messages de contact personnalisés : approche candidat par email et LinkedIn générée et affinée avec l’IA
– Analyse sémantique des offres : détecter les formulations discriminantes, les biais de langage et les points d’amélioration
– Rédaction d’une offre d’emploi complète à partir d’un brief, avec itérations de prompts
– Génération et personnalisation de messages d’approche candidat pour différents profils
– Analyse critique d’une offre existante avec l’IA pour en améliorer l’attractivité
Sourcing et tri automatisé des candidatures
– Sourcing augmenté par l’IA : recherche de profils, scraping intelligent et recommandations de candidats
– Algorithmes de matching : principes du rapprochement automatique entre offres et CV
– Tri automatisé des CV : critères de filtrage, pondération et scoring des candidatures
– ATS intelligents : fonctionnement, intégration dans le workflow de recrutement et bonnes pratiques de paramétrage
– Automatisation des communications : accusés de réception, relances et suivi de candidature générés par l’IA
– Simulation de tri d’un lot de CV à l’aide d’un outil d’IA avec analyse des résultats
– Configuration de critères de matching pour un poste donné
– Rédaction de séquences de communication candidat automatisées
Évaluation des candidats et aide à la décision
– Scoring des candidatures : construction et interprétation d’une grille de scoring assistée par l’IA
– Évaluation prédictive : principes de l’analyse comportementale et des tests prédictifs appliqués au recrutement
– Analyse d’entretiens : transcription automatique, extraction de signaux clés et synthèse assistée par l’IA
– Aide à la décision : structurer la comparaison des candidats avec des données objectives issues de l’IA
– Utilisation d’un outil de scoring pour évaluer et classer des candidatures sur un cas concret
– Analyse d’une transcription d’entretien avec l’IA pour en extraire les points clés
Biais algorithmiques, éthique et cadre réglementaire
– Biais dans le recrutement IA : origines (données d’entraînement, critères de sélection), manifestations et impacts concrets
– Garde-fous : méthodes pour détecter, mesurer et réduire les biais algorithmiques
– Cadre réglementaire : RGPD appliqué aux données candidats, AI Act européen et obligations de transparence
– Responsabilité du recruteur : arbitrage humain, droit à l’explication et non-discrimination
– Analyse d’un cas de biais algorithmique dans un processus de recrutement
– Construction d’une checklist de conformité RGPD pour un recrutement assisté par l’IA
Expérience candidat augmentée et mise en pratique
– Parcours candidat optimisé : chatbots de préqualification, FAQ automatisées et suivi personnalisé des candidatures
– Personnalisation des interactions : adapter le ton et le contenu des échanges automatisés selon le profil candidat
– Workflow de recrutement intégrant l’IA : assembler les briques vues en formation dans un processus cohérent
– Conception d’un workflow de recrutement complet intégrant l’IA, de la publication de l’offre à la shortlist
– Atelier de synthèse : présentation et discussion des workflows conçus par les participants
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
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