GreenOps
Concilier performance IT, sobriété numérique et impact mesurable dès les opérations !
Vue d'ensemble
Compréhension des fondamentaux des infrastructures (compute, stockage, réseau) et des environnements cloud/hybrides.
Connaissances de base DevOps et CI/CD, capacité à lire des métriques techniques et notions d'observabilité.
Des connaissances générales sur la consommation de ressources (CPU, mémoire, stockage) et principes de dimensionnement sont également recommandées.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Fondamentaux GreenOps et périmètre Ops
Panorama des enjeux : énergie, carbone, ressources, effets rebond
Cycle de vie d’un service numérique : terminaux, réseau, cloud/datacenter, opérations
Principes d’éco-conception appliqués aux opérations : sobriété vs performance
Introduction aux indicateurs : kWh, gCO2e, allocation de ressources, taux d’utilisation
Méthode de priorisation rapide (Impact/Coût/Risque/Effort) pour un backlog GreenOps
Études de cas d’anti-patterns Ops (surprovisionnement, logs excessifs, environnements non éteints)
Atelier : cartographier un service type (composants + flux) et repérer 5 leviers GreenOps à fort impact
Mini-cas : prioriser 10 actions proposées via une matrice impact/effort et justifier les choix
Mesurer l’empreinte : ACV simplifiée, facteurs d’émission et baseline
Notions de mesure : périmètre, allocation, incertitudes, ordres de grandeur
Facteurs d’émission et intensité carbone (électricité, régions, cloud)
Méthodes de collecte : inventaire minimal (instances, stockage, trafic, logs, CI/CD)
Bonnes pratiques de documentation : hypothèses, sources, marges d’erreur, fréquence de mise à jour
Référentiel RGESN : critères pertinents côté Ops et exploitation
Mise en place d’un tableau de bord baseline (format simple) : service, composant, métriques, cible
Lab : calculer une baseline (avant) d’un service exemple à partir d’un inventaire fourni et d’un outil (ex. Boavizta/équivalent) + sources ADEME
Exercice : identifier les 3 postes majoritaires et proposer 3 actions de réduction chiffrées (ordre de grandeur)
Sobriété & efficience sur le run : dimensionnement, architecture et exploitation
Efficience opérationnelle : taux d’utilisation, capacité vs demande, élasticité
Sobriété : éviter/réduire (environnements, données, logs, tests, duplication)
Leviers cloud : choix de régions/instances, services managés vs autogérés, horaires d’extinction
Gestion du stockage : classes, lifecycle policies, rétention, nettoyage
Réseau et transferts : compression, cache, réduction des flux, CDN (selon cas)
Approche de standardisation : runbooks, SLO/SLI intégrant critères énergie/carbone
Lab : analyser un jeu de métriques (CPU/mémoire/IO) et proposer un plan de rightsizing + plan d’extinction (calendrier) avec estimation des gains
Atelier : rédiger une “checklist GreenOps Run” (10 règles) pour l’exploitation d’un service
Observabilité GreenOps : métriques, logs et alerting utiles
Observabilité orientée impact : ce qu’on mesure, pourquoi, et à quelle fréquence
Anti-patterns : logs verbeux, cardinalité excessive, stockage illimité, dashboards inutilisés
Indicateurs recommandés : utilisation ressources, durée pipelines CI/CD, volume logs, stockage, trafic, coût, gCO2e estimé
Règles de rétention et sampling (logs/traces) + gouvernance (qui décide, qui paie)
Modèle de dashboard “coût/carbone/perf” et boucles d’amélioration continue
Lien avec RGESN : critères liés à la mesure et au pilotage
Exercice : concevoir un tableau de bord GreenOps (KPI + seuils) pour un service, en distinguant “pilotage” vs “diagnostic”
Mini-lab : optimiser une configuration de collecte (sampling/rétention) et estimer l’impact sur stockage/coût
CI/CD sobre : réduire l’impact du build, des tests et des artefacts
Cartographie CI/CD : étapes, ressources consommées, artefacts produits, fréquence
Sobriété sur le build : cache, builds incrémentaux, parallélisation maîtrisée, runners adaptés
Sobriété sur les tests : stratégie de tests (pyramide), sélection, flakiness, données de test
Gestion des artefacts : rétention, suppression automatique, registry hygiene
Déploiement : environnements éphémères, extinction automatique, limitation du non-prod
Mesure : indicateurs pipeline (durée, CPU, GB-min), seuils et objectifs
Lab fil rouge : concevoir une boucle CI/CD sobre à partir d’une pipeline fournie (avant/après + justification des 6 optimisations)
Atelier : formaliser une policy de rétention des artefacts (niveaux, durées, exceptions) et un plan de déploiement
FinOps x GreenOps : gouvernance, tags et feuille de route 30/60/90 jours
FinOps vs GreenOps : finalités, indicateurs, cas d’usage et zones de recouvrement
Tagging & allocation : principes, structure de tags, qualité des données, gouvernance
KPI mixtes : coût (€/mois), ressources (utilisation), estimation carbone (gCO2e), performance (SLO)
Décisions d’architecture : régions bas carbone, services managés, stratégie de stockage, scheduling
Cadre de gouvernance : rôles (Ops, Dev, FinOps, RSE), rituels (revues mensuelles), backlog
Capitalisation : documentation, standards et boucle d’amélioration continue
Atelier de synthèse : produire une feuille de route 30/60/90 jours (actions, métriques, owner, risques) à partir du cas fil rouge
Pitch 5 minutes : présenter un cas d’usage coût/carbone avec hypothèses, gains attendus et plan de mesure
Prochaines sessions
13 oct. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
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