Développer des applications et des agents IA sur Azure (AI-103)

– Cadrage d’un projet d’IA générative : planification et préparation d’une solution sur Microsoft Foundry et Azure
– Choix et déploiement de modèles : sélection, mise à disposition et évaluation de modèles via Microsoft Foundry
– Applications conversationnelles : conception d’expériences génératives interactives appuyées sur Foundry
– Outils et actions métier : intégration de fonctions exécutables dans les applications génératives
– Optimisation des performances : tuning des modèles et amélioration de la qualité des réponses sur Foundry
– IA générative responsable : application des principes de Responsible AI dans une solution Azure

– Premiers pas avec les agents : développement d’un agent IA dans Microsoft Foundry et Visual Studio Code
– Outils personnalisés : connexion d’actions métier sur mesure à un agent
– Intégration MCP : raccordement d’outils via le protocole Model Context Protocol aux agents Azure
– Foundry IQ : conception d’agents enrichis par des bases de connaissances
– Intégration Microsoft 365 : exposition d’un agent IA dans l’écosystème collaboratif Microsoft
– Workflows pilotés par agent : automatisation de processus à partir de Microsoft Foundry
– Microsoft Agent Framework : développement d’agents avec le framework officiel Microsoft
– Architectures multi-agents : orchestration de plusieurs agents coopératifs sur Azure
– Protocole A2A : découverte des échanges Agent-to-Agent et de leurs cas d’usage

– Azure AI Language : exploitation du texte (extraction, classification, compréhension) au sein de Microsoft Foundry
– Agent d’analyse de texte : développement d’un agent appuyé sur le serveur MCP Azure Language
– Applications génératives vocales : intégration de la reconnaissance vocale dans des solutions IA
– Azure AI Speech : création d’applications vocales avec Microsoft Foundry Tools
– Agent vocal : construction d’un agent piloté par le serveur MCP Azure Speech
– Voice Live Agent : conception d’agents vocaux temps réel avec Azure Speech et Microsoft Foundry
– Traduction texte et voix : mise en œuvre des services linguistiques de Microsoft Foundry sur Azure

– Applications multimodales avec vision : conception de solutions génératives capables d’analyser des images
– Génération d’images : production de visuels via les modèles d’IA générative disponibles sur Azure
– Génération de vidéos : création de contenus vidéo avec les capacités vidéo de Microsoft Foundry
– Analyse de contenus visuels : exploitation d’Azure Content Understanding pour images et flux complexes
– Solutions d’analyse multimodale : architecture d’un pipeline Content Understanding de bout en bout
– Application cliente : développement d’un client consommant les services Azure Content Understanding
– Azure Document Intelligence : extraction et structuration de données issues de documents
– Knowledge mining : conception d’une solution d’exploration de connaissances avec Azure AI Search