Big Data – Sécurité des données

Comprendre les caractéristiques et les défis uniques du Big Data.
Panorama des risques et menaces spécifiques : attaques internes, exfiltration, corruption de données.
Les principes de base de la sécurité des données (confidentialité, intégrité, disponibilité).

Conformité au RGPD et autres cadres légaux internationaux.
Protection des données personnelles dans des environnements massifs.
Bonnes pratiques pour la mise en œuvre des politiques de sécurité.

Sécurisation des architectures Hadoop et Spark : authentification, autorisation, chiffrement.
Gestion des accès et des permissions : Kerberos, Ranger, Knox.
Chiffrement des données : en transit et au repos (TLS, SSL, HDFS Encryption).

Mise en place de systèmes de surveillance et de détection des anomalies.
Analyse des journaux et audit des accès : outils et pratiques.
Réponse aux incidents et plan de reprise après sinistre pour les systèmes Big Data.

Présentation des outils clés : Apache Ranger, Knox, Vault, etc.
Introduction à la sécurité dans le cloud pour les plateformes Big Data (AWS, Azure, GCP).
Intégration de solutions SIEM (Security Information and Event Management) avec des environnements Big Data.

Analyse d’un cas réel : identification des vulnérabilités et mise en œuvre des solutions de sécurité.
Simulation d’une attaque et réponse sur un environnement Big Data.
Conseils personnalisés pour sécuriser les infrastructures des participants.