AIOps Foundation℠, avec certification AIOF
Maîtriser les fondamentaux de l’AIOps pour automatiser et fiabiliser les opérations IT grâce à la donnée et au Machine Learning !
Vue d'ensemble
Cette formation présente les principes essentiels de l’AIOps, ses concepts structurants et ses briques technologiques incontournables, notamment le Big Data et le Machine Learning. Elle aborde également la manière d’évaluer les bénéfices d’une démarche AIOps à l’aide d’indicateurs pertinents, ainsi que les enjeux d’adoption en entreprise.
Cette formation prépare au passage de la certification « AIOps Foundation℠ » proposée par le DevOps Institute.
Il est recommandé de maîtriser la terminologie informatique et de disposer d’une première expérience dans un contexte IT.
Anglais professionnel pour le passage de la certification.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation AIOps Foundation (AIOF)
Retour sur les origines de l’AIOps et ses technologies précurseurs.
Exploration des concepts essentiels qui forment la base d’un système AIOps efficace.
Les étapes clé du déploiement et du fonctionnement d’un environnement AIOps.
AIOps dans les Organisations
Facteurs impactant la mise en œuvre et les variables influençant l’efficacité d’AIOps.
L’intégration d’AIOps dans les pratiques DevOps.
L’interconnexion d’AIOps avec des pratiques comme DevOps et la gestion de la fiabilité des systèmes.
La contribution d’AIOps à la sécurité des infrastructures informatiques.
Technologies de l'AIOps : gestion des données
Comprendre le Big Data.
Découvrir les 5 V du Big Data.
Exploration des différentes sources et types de données utilisées dans AIOps.
Processus de gestion des données, de leur collecte à leur traitement dans AIOps.
L'Intelligence Artificielle et le Machine Learning dans AIOps
Introduction à l’IA et au Machine Learning (ML) et leur rôle central dans AIOps.
Fonctionnement des modèles de Machine Learning : méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé.
Différences entre Analytique et IA.
L’évolution future de l’IA dans les OPS.
AIOps et les métriques OPS
Métriques et opérations.
Principales métriques à surveiller.
Accords, objectifs et indicateurs.
Philosophie des organisations
Passer d’une approche réactive à une approche proactive.
Du modèle déterministe au modèle probabiliste.
Exemples d’applications pratiques.
Mesurer l'Impact de l’AIOps
AIOps et les métriques OPS.
AIOps, DevOps et SRE.
Optimiser la précision de l’intelligence artificielle.
Visibilité complète du système AIOps.
Implémenter AIOps dans l'entreprise
Identifier et éviter les erreurs courantes.
Comprendre les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA et du Machine Learning.
Explorer les différentes approches pour intégrer AIOps dans les processus d’entreprise.
Préparation à l'examen « AIOps Foundation »
Détails de la certification :
QCM comportant 40 questions à effectuer en ligne.
Durée : 60min.
Langue : Anglais.
Un score minimum de 65 % est nécessaire pour réussir l’examen.
La certification est valable pendant 3 ans à compter de la réussite à l’examen.
Prochaines sessions
17 sept. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
En savoir plus sur le financement