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Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM)
Apprenez à concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec Amazon SageMaker !
Vue d'ensemble
Connaissance de base du langage Python.
Compréhension générale des concepts de Machine Learning.
Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à Amazon SageMaker
Présentation de la plateforme et de ses cas d’usage en entreprise
Exploration et visualisation des données
Analyse de données brutes et identification des tendances
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
Nettoyage, transformation et enrichissement des jeux de données
Construction et entraînement de modèles
Création de modèles de Machine Learning avec SageMaker
Optimisation automatique des modèles
Réglage des hyperparamètres pour améliorer les performances
Déploiement en production
Mise en ligne des modèles et intégration dans un environnement réel
Étude de cas pratique : analyse de la fidélisation client
Application concrète pour prédire et prévenir le churn
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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