Bases de données NoSQL : introduction, enjeux et panorama des solutions
Découvrez les avantages et limites des SGBD NoSQL grâce à notre formation !
Vue d'ensemble
Connaissances générales sur les bases de données et les systèmes d'information.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et retour sur les bases de données traditionnelles
Retour historique sur l’utilisation des bases de données
Les SGBD relationnels, le traitement de transactions et la standardisation SQL
Typologie des données structurées, semi-structurées et non-structurées
Limites du modèle relationnel dans un contexte Big Data
Le modèle de l’agrégat
Modes de distribution et objectifs organisationnels
Nouvelles techniques de stockage, indexation, recherche ou calcul
Présentation du formateur et des apprenants, échanges quant aux différents contextes professionnels, solutions SGBD utilisées à date et perspectives d’évolution.
Le mouvement NoSQL et ses caractéristiques
Présentation générale des bases de données NoSQL
En quoi le NoSQL diffère des SGBD relationnels ?
Propriétés ACID vs propriétés BASE
Bases de données distribuées : sharding et réplication
Scalabilité et théorème de CAP
Cohérence des données
Analyse des caractéristiques des différentes familles de SGBD NoSQL, discussions sur les raisons du succès du mouvement, l’évolution des architectures et études de cas.
Panorama des bases de données NoSQL
Grands acteurs du marché : la fin du « Microsoft, Oracle ou IBM » ?
Les différentes familles de SGBD NoSQL et leurs spécificités
Bases de données orientées clé-valeur : Redis, Aerospike, Riak, Projet Voldemort
Base de données orientées documents : MongoDB, CouchDB Server, MarkLogic
Base de données orientées colonnes : HBase, Cassandra, BigTable, Hypertable
Bases de données orientées graphes : Neo4j, OrientDB
NoSQL et Big Data : introduction à l’écosystème Hadoop
Analyse des tendances pour développeurs et entreprises sur le site DB-Engines.org, démonstration de l’utilisation concrète d’un SGBD NoSQL, étude des différences et de la complémentarité entre Hadoop et un SGBD NoSQL.
Mise en œuvre
Spécifier les besoins de son organisation
Critères de choix : coût, fonctionnalités, langage d’interrogation, disponibilité…
Besoins matériels (mémoire, disques, répartition…)
Interfaces de programmation spécifiques
Méthodes et outils pour l’importation des données
Identification des besoins de son organisation, discussions sur l’intérêt réel de mettre en place une technologie NoSQL et préparation d’un plan d’action pour l’implémentation.
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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