Spark SQL
2 journées de formation pour maîtriser le module Spark pour le traitement des données structurées !
Vue d'ensemble
Une expérience dans l'utilisation des requêtes SQL, ainsi qu'en programmation.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation Spark SQL
Présentation générale de la formation, objectifs et approche pédagogiques
Les différentes approches pour l’accès aux données avec Spark : Hive, bases de données…
Les fonctionnalités et l’architecture de Spark
Installer Spark et effectuer les configurations de base
Le module Spark SQL : fonctionnalités, intérêt et avantages par rapport à Hive
Principes de fonctionnement et architecture (Data Source API, DataFrameAPI, SQL Service…)
Requêtes, DataFrames et DataSets
Comprendre les DataFrames dans Spark
Le point de départ : SparkSession
Créer des DataFrames
Requêtes SQL de base
Vues temporaires
Créer des DataSets
Exécuter des agrégations, jointures et requêtes imbriquées
Requêtes sur différents types de données
Accéder aux données
Préparer les données
Schémas RDD
Requêter des fichiers JSON, Parquet, CSV…
Troubleshooting
Mise en cache In-Memory
Prochaines sessions
21 sept. 2026
Distance - Français
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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