Le rôle du Data Scientist
Familiarisez vous avec le rôle et les responsabilités d'un Data Scientist avec notre formation d'une journée !
Vue d'ensemble
Des connaissances de base en statistiques et en bases de données sont un plus.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation d'acculturation au rôle de Data Scientist
Présentation du rôle stratégique du Data Scientist
Évolution du domaine des sciences de données
Principaux défis et opportunités actuels
Différences entre Data Engineer, Data Scientist et Data Analyst
Vue d’ensemble des compétences requises
Concepts fondamentaux de la Science des Données
Exploration et visualisation des données
Techniques de nettoyage et de préparation des données
Concepts statistiques essentiels
Introduction aux modèles d’apprentissage automatique : types de modèles, sélection et ajustement, validation croisée et hyperparamétrage
Tâches Typiques du Data Scientist
Collecte et exploration de données venant de différentes sources
Nettoyage et préparation des données pour garantir leur qualité
Sélection de modèles adaptés aux problématiques spécifiques
Évaluation des performances des modèles et optimisation
Communication des résultats aux non-spécialistes
Panorama des outils et technologies couramment utilisés
Environnements de Développement Intégrés (IDE) : Jupyter Notebooks, Anaconda
Langages de Programmation : Python, R, langages spécialisés (SQL, Scala)
Bibliothèques de Traitement de Données : Pandas, Numpy, Apache Spark
Bibliothèques d’Apprentissage Automatique : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost et LightGBM
Outils de Visualisation : Matplotlib, Seaborn, Power BO, D3.js
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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