Intelligence Artificielle (IA) et UX Design

Définition et histoire de l’IA.
Un domaine en évolution rapide : de l’IA faible ou étroite à l’IA forte ou générale (IAG), vers une superintelligence artificielle (ASI) ?
Les techniques d’IA : machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, robotique, système expert.
Les domaines d’applications : interface en langage naturel, collecte et traitement de données, analyse prédictive.
IA générative : génération de texte, d’image voir de vidéo, une fiabilité basé sur la qualité du jeu de données.
Les différents types de prompts (texte et image) : bonnes pratiques pour rédiger une invite.

La démarche UX en trois étapes : recherche utilisateur, conception d’une UI, test et évaluation.
Rappels sur les principales techniques de recherche utilisateur : observations terrain, enquêtes qualitatives et quantitatives, création des personas, modélisation des parcours utilisateurs.
Analyse d’entretiens avec l’IA : transcription audio d’un entretien, sous-titrage automatique, analyse conversationnelle, traduction et résumé automatique, recueil de verbatim.
Générer un persona sans étude ethnographique avec l’IA : importer depuis une image, générer depuis un prompt textuel.

Architecture de l’information avec l’IA : réalisation d’un plan de site siteMap depuis un prompt.
Maquettage basse fidélité : import d’un wireframe depuis une maquette papier, export d’un wireframe depuis une maquette Hifi.
Créer des ressources pour un design system avec l’IA : génération de palette de couleurs, récupération de charte graphique depuis l’existant, aide au choix des polices de caractères.
Génération d’images bitmap, création d’icônes et d’illustration en vectoriel.
Faire de l’UX Writing avec l’IA : génération de texte suivant le niveau scolaire de la cible, assistance à la micro rédaction à partir d’un « Ton of voice ».
Optimiser la phase d’idéation avec l’IA : créer une UI depuis un prompt, utiliser l’IA pour mieux diverger en multipliant les propositions.

Évaluer l’ergonomie d’une UI : réalisation de carte de chaleur (heatMap) par analyse prédictive, simulation de la vision fovéale, lisibilité et accessibilité par analyse des contrastes.
Évaluer la qualité rédactionnelle d’une UI : niveau scolaire et clarté de la rédaction.
Analyse d’un test utilisateur : transcription automatique du flux audio, analyse des émotions depuis le flux vidéo.
Éthique et IA : opacité sur le jeu de donnée, aspects écologiques de l’utilisation de l’IA, principe de transparence de l’UX Designer.
Vraie révolution ou une bulle sur le point d’éclater : la maturité des outils IA en question, quelle utilisation réelle dans la communauté UX, quel impact sur le ROI de la démarche UX, un frein ou un boost à l’innovation, quel avenir pour le métier d’UX Designer.