Deep Learning sur AWS (AWSDL)
Grâce à notre formation d’une journée, préparez-vous à la certification AWS Machine Learning – Specialty et explorez les solutions de Deep Learning d’AWS !
Vue d'ensemble
Cette formation prépare à la certification : AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Compréhension de base des processus de Machine Learning et des services essentiels AWS, comme Amazon EC2 et les kits SDK AWS.
Connaissance d’un langage de script comme Python.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation du machine learning
Bref historique de l’IA, du ML et du DL
L’importance commerciale du ML
Défis communs en ML
Différents types de problèmes et de tâches de ML
IA sur AWS
Introduction au deep learning
Introduction au DL
Les notions de DL
Résumé sur la façon de former des modèles DL sur AWS
Présentation d’Amazon SageMaker
Lab : création d’une instance de bloc-notes Amazon SageMaker et exécution d’un modèle de réseau neuronal perceptron multicouche
Introduction à Apache MXNet
La motivation et les avantages d’utiliser MXNet et Gluon
Termes et API importants utilisés dans MXNet
Architecture des réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Lab : formation d’un CNN sur un ensemble de données CIFAR-10
Architectures ML et DL sur AWS
Services AWS pour le déploiement de modèles DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introduction aux services AWS AI basés sur DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Lab : déploiement d’un modèle entraîné pour la prédiction sur AWS Lambda
Prochaines sessions
23 sept. 2026
Distance - Français
23 sept. 2026
Grenoble - Français
23 sept. 2026
Toulouse - Français
23 sept. 2026
Aix-en-Provence - Français
23 sept. 2026
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28 oct. 2026
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28 oct. 2026
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28 oct. 2026
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2 nov. 2026
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14 déc. 2026
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14 déc. 2026
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14 déc. 2026
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Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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