IA générative pour les métiers de la communication

– Panorama des outils d’IA générative : assistants conversationnels, générateurs d’images et de vidéos, outils d’analyse — repères sur les principales catégories et exemples actuels
– Fonctionnement en 10 minutes : modèles de langage et de diffusion, données d’entraînement, hallucinations — repères pour comprendre sans entrer dans la technique
– Cas d’usage en communication : où l’IA générative apporte de la valeur dans le quotidien d’un communicant, où elle ne sert pas
– Risques opérationnels : biais, hallucinations, fuites de données, propriété intellectuelle des contenus générés
– Cadre juridique européen (AI Act) : obligations de transparence sur les contenus générés, marquage des contenus synthétiques, points d’attention pour la communication d’entreprise
– Charte d’usage de l’IA en interne : repères pour cadrer les pratiques d’une équipe communication

– Anatomie d’un prompt efficace : rôle, contexte, contraintes, format de sortie, exemples
– Itération et raffinage : techniques pour améliorer une réponse insatisfaisante
– Méga prompt et prompt chaining : structurer des requêtes complexes en plusieurs étapes
– Génération de visuels par prompt : spécificités des outils image vs texte
– Bibliothèque de prompts : capitaliser sur ses cas d’usage récurrents
– Assistants personnalisés (GPTs, Projects, Gems, Agents) : industrialiser un cas d’usage en le partageant à son équipe

– Personas assistés par IA : générer, enrichir et challenger ses personas existants
– Audit IA d’une stratégie de communication existante : forces, faiblesses, signaux faibles
– Benchmarking concurrentiel : utiliser l’IA pour cartographier le positionnement et le discours des concurrents
– Personnalisation des messages par segment : décliner un message-clé pour différentes audiences
– Indicateurs et pilotage : ce que l’IA aide à mesurer, ce qu’elle ne remplace pas

– Ligne et calendrier éditorial : structuration et déclinaison sur plusieurs canaux
– Production de textes longs et courts : article, post réseau social, newsletter, livre blanc
– Génération de visuels : du brief au visuel exploitable, gestion de la cohérence de marque
– Production de vidéos courtes : outils actuels, cas d’usage social media, limites
– SEO assisté par IA : recherche de mots-clés, optimisation et lisibilité
– GEO (Generative Engine Optimization) : se rendre visible dans les réponses des moteurs conversationnels
– Mesure des performances et boucle d’amélioration

– Déclinaison interne / externe d’un même message : tonalités, formats, canaux
– Production de supports internes : notes, sondages, FAQ, contenus d’onboarding
– Mesure et analyse de l’engagement : ce que l’IA permet d’automatiser
– Personnalisation à grande échelle : décliner un contenu pour différents profils sans perdre la cohérence
– Interaction avec les publics : aide à la modération, à la réponse, aux résumés de conversations

– Veille et social listening assistés : agréger, filtrer, qualifier les signaux
– Analyse de sentiment et détection de tendances : forces et limites des outils
– Rédaction et personnalisation de communiqués : adapter un communiqué selon les médias ciblés
– Constitution et mise à jour de dossiers de presse
– Communication de crise : préparation de scénarios, accélération de la réponse, garde-fous éthiques
– Gestion de l’e-réputation : suivi continu et alertes

– Conception d’événement : brainstorming, programme, supports, scripting d’une prise de parole
– Logistique et planification : ce que l’IA aide à automatiser
– Expérience participant : interactions, sous-titrage, captation et synthèses
– Posture professionnelle face à l’IA : compétences à développer, accompagnement du changement
– Veille personnelle et collective : se tenir à jour dans un écosystème qui évolue vite
– Plan d’intégration de l’IA dans ses propres pratiques : prochaines étapes après la formation