SAP Business Objects Data Services – Niveau 1
Prenez en main SAP Data Services pour concevoir, exécuter et piloter vos flux d'intégration de données de bout en bout. En deux jours, vous passerez de la découverte de l'outil à la mise en production de vos premiers jobs ETL.
Vue d'ensemble
Être familier avec les principes des entrepôts de données et du processus ETL ; des bases en SQL et en modélisation relationnelle constituent un plus
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à l'intégration de données et aux approches EAI/ETL
– Enjeux de l’intégration : pourquoi centraliser et unifier les données d’entreprise
– Positionnement des solutions EAI et ETL dans un écosystème décisionnel
– Vue d’ensemble de SAP Data Services : rôle de la plateforme et principes de fonctionnement
– Organisation des données : structuration des sources et logique de chargement
Identification des cas d’usage ETL sur un scénario métier, cartographie des flux de données d’un SI simplifié
Découverte de l'architecture technique
– Les briques fondamentales de la plateforme : Designer, Référentiel, Job Server et Management Console
– Panorama des applications complémentaires et ressources documentaires
– Première prise en main du Designer : navigation dans l’interface et configuration initiale
Exploration guidée de l’interface Designer, connexion à un référentiel de démonstration
Gestion des métadonnées et connexions aux sources
– Navigation avancée dans l’interface Designer : volets, onglets et raccourcis
– Datastores : création, paramétrage et bonnes pratiques de nommage
– Récupération des métadonnées depuis des bases relationnelles et fichiers plats
– Formats de fichiers pris en charge : définition et configuration des schémas d’import
Connexion à une base source, import de métadonnées tabulaires, déclaration d’un fichier CSV comme source de données
Construction de flux ETL : objets et hiérarchie
– Modèle objet de Data Services : articulation entre Projets, Jobs, Workflows et Data Flows
– Scénarios d’utilisation courants : chaîne batch, alimentation incrémentale
– Paramétrage des transformations de base et passage de paramètres
– Contrôle qualité : validation d’un job, exécution et lecture des logs
Création d’un job complet avec extraction, transformation et chargement dans une table cible
Maîtrise des transformations et fonctions intégrées
– Distinction entre transformations (opérations sur les flux) et fonctions (calculs unitaires)
– Transformation conditionnelle Case : aiguillage des données selon des règles métier
– Panorama des transformations disponibles et critères de choix
Mise en place d’une transformation Case pour catégoriser des enregistrements, application de fonctions de nettoyage sur un jeu de données
Réutilisation des composants et exécution parallèle
– Imbrication de workflows et de dataflows : factoriser la logique de traitement
– Contrôle de l’ordre d’exécution : dépendances et enchaînements
– Partitionnement de tables : stratégies pour accélérer les traitements volumineux
– Réglage du degré de parallélisme : optimiser les performances sans surcharger les ressources
Conception d’un workflow imbriqué réutilisable, configuration du parallélisme sur un dataflow de chargement
Scripting et paramétrage avancé avec ASL
– Variables globales et locales : portée, déclaration et bonnes pratiques
– Transmission de paramètres entre objets pour dynamiser les traitements
– Introduction au langage ASL : syntaxe de base et cas d’usage courants
– Manipulation de fichiers via script : lecture, écriture et contrôle d’existence
Paramétrage dynamique d’un chemin de fichier source, écriture d’un script ASL de journalisation des exécutions
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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