Développement d’applications avec les LLMs sur Google Cloud (ADLGC)
Apprenez à intégrer des modèles de langage à grande échelle (LLM) dans vos applications grâce aux outils, API et frameworks disponibles sur Google Cloud !
Vue d'ensemble
Avoir suivi la formation Introduction à l'efficacité du développement avec Gemini sur Google Cloud (IDEGC), ou posséder des connaissances équivalentes sur l’environnement Google Cloud et les principes fondamentaux de l’IA générative.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à l’IA générative sur Google Cloud
Vertex AI sur Google Cloud
Options d’IA générative sur Google Cloud
Présentation du cas d’usage de la formation
Vertex AI Studio
Introduction à Vertex AI Studio
Modèles disponibles et cas d’usage
Conception et test de prompts dans la console Google Cloud
Gouvernance des données dans Vertex AI Studio
Atelier : Exploration de Vertex AI Studio
Fondamentaux de LangChain
Introduction à LangChain
Concepts et composants de LangChain
Intégration des API Vertex AI PaLM
Chaîne Question/Réponse avec l’API PaLM
Atelier : Premiers pas avec LangChain et Vertex AI PaLM API
Prompt engineering
Rappel sur le prompting few-shot
Prompting chaîne de raisonnement (Chain-of-Thought)
Génération augmentée par récupération (RAG)
Technique ReAct
Atelier : Techniques d’ingénierie de prompts
Création d’applications de chat avec l’API Vertex AI PaLM
LangChain pour les chatbots
Mémoire pour les conversations multi-tours
Récupération de contenu pour le chat
Atelier : Implémentation d’un système RAG avec LangChain
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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