n8n
Automatisez vos workflows et créez des agents IA grâce à notre formation n8n de 2 jours !
Vue d'ensemble
Une compréhension de base de HTTP, des API REST et de JSON.
Familiarité avec les concepts de logique (conditions, boucles) et la manipulation de données dans des tableurs ou bases de données.
Une expérience en programmation est un bon atout mais non obligatoire.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Module 1 – Découvrir l’automatisation et l’interface n8n
Panorama des outils d’automatisation et positionnement de n8n
Présentation de l’interface : espace de travail, exécutions, nœuds
Typologie des nœuds (triggers, actions, utilitaires)
Méthodes de conception avec diagrammes simples
Créer et exécuter un premier workflow (ex. notification Slack ou e-mail), modifier un template existant.
Module 2 — Installer et configurer n8n en toute sécurité
Options d’installation : cloud, desktop, Docker, VPS
Configuration initiale et gestion des variables d’environnement
Notions de sécurité : gestion des clés API, RGPD, authentification
Ressources et guides pour la mise en place
Installer n8n avec Docker, configurer un fichier .env, tester un workflow sur environnement local.
Module 3 — Concevoir et tester des workflows complexes
Nœuds avancés : Set, Merge, Loop, Function, Code
Logique conditionnelle et boucles (If, Switch, ForEach)
Manipulation de données (JSON, CSV, arrays)
Gestion des erreurs et techniques de débogage
Créer un workflow multi-étapes avec API externe, transformer et stocker les données dans Google Sheets, gérer les erreurs et analyser les logs.
Module 4 — Intégrer des services externes et gérer les APIs
Rappels sur REST, JSON et HTTP
Nœud HTTP Request et connecteurs natifs (Slack, Trello, Google Sheets, Notion, SQL)
Utilisation de webhooks pour recevoir des événements externes
Documentation et tests d’API avec Postman
Automatiser un flux marketing (API → Slack → CRM), créer un webhook pour collecter des réponses d’un formulaire, tester un endpoint API avec Postman.
Module 5 — Construire des agents IA et gérer les risques
Panorama des modèles de langage (OpenAI, Claude, Gemini, etc.)
Fonctionnement de l’AI Agent Tool dans n8n
Introduction au prompt engineering et à la mémoire contextuelle
Scénarios multi-agents et intégrations
Limites et risques : hallucinations, biais, sécurité et conformité
Créer un agent IA pour analyser des tickets de support, ajouter mémoire et outils personnalisés, tester et ajuster les prompts.
Module 6 — Gérer le cycle de vie et déployer les workflows
Documentation et partage des workflows (export JSON, commentaires, descriptions)
Versioning et collaboration avec Git
Séparation des environnements (dev, test, prod)
Déploiement et planification (cron triggers, scheduling)
Monitoring et optimisation (logs, alertes, performance, scalabilité)
Exporter un workflow et le versionner dans Git, planifier une exécution hebdomadaire automatisée, configurer des alertes en cas d’échec et analyser les métriques.
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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