Analytics & Business Intelligence

Modélisation en étoile : de la conception à la mise en œuvre dans un data warehouse

Alignez métiers et technique grâce à un modèle en étoile robuste, performant et prêt pour le reporting !

2 sessions Eligible OPCO

Vue d'ensemble

Cette formation pragmatique, rythmée par des études de cas et des mises en situation, guide les participants dans l’ensemble de la démarche de modélisation en étoile au sein d’un projet décisionnel. Vous verrez comment traduire les besoins d’analyse en un schéma clair, comment le faire évoluer, l’alimenter et l’optimiser pour des usages de restitution exigeants.
Prérequis

Connaissances de base en analyse décisionnelle et en SGBD relationnels.

Objectifs pédagogiques

Conduire des interviews métiers et formaliser les besoins d’analyse.
Définir les critères de qualité d’un data warehouse et le rôle des métadonnées/référentiels.
Identifier faits, dimensions, hiérarchies et granularité à partir d’un cahier des charges.
Concevoir et décrire un macro-modèle en étoile cohérent.
Établir les règles d’agrégation et les croisements mesures/dimensions.
Optimiser le modèle face à la volumétrie, aux évolutions (SCD, clés de substitution, cas « inconnu ») et aux usages de reporting.
Décrire une architecture d’alimentation (ODS/Staging, types de chargements, gestion des rejets) adaptée au contexte.
Préparer la restitution et la performance (indexation, partitionnement, pré-agrégations) du modèle.

Programme détaillé

Prochaines sessions

5 oct. 2026

Distance - Français

2 250 € HT

4 nov. 2026

Distance - Français

2 250 € HT

Avis des participants

Taux de satisfaction global 97,9%
Basé sur les retours de nos stagiaires

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

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