MCP (Model Context Protocol) : connecter les agents IA aux outils métier
2 jours de formation pour apprendre à faire communiquer vos applications avec un LLM !
Vue d'ensemble
Une expérience avec au moins un langage de programmation (Python ou TypeScript recommandé), compréhension des API REST et des communications réseau de base, familiarité avec les LLMs et leurs cas d’utilisation typiques, connaissances de base en sécurité des données et authentification.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Module 1 — Principes et architecture MCP
Vue d’ensemble du protocole, JSON-RPC et schéma des messages
Rôles client/serveur et cycle de connexion
Transports, limites et implications performance
Panorama des clients compatibles (IDE/assistants) et serveurs types
Études de cas : fichiers, API, SQL, IoT
Découverte guidée d’un serveur MCP de démonstration via l’inspector
Cartographie d’un flux métier cible à implémenter en fin de formation
Module 2 — Environnement & premiers pas (Python/TypeScript)
Pré-requis : Python/Poetry ou Node/PNPM, structure de projet
SDKs MCP, configuration, fichiers manifest et .env
Client de test (CLI/inspector) et validations de bout en bout
Bonnes pratiques de packaging et scripts NPM/Make
Hello MCP : serveur minimal exposant une ressource locale (filesystem)
Tests de connectivité et vérification des messages avec un client CLI
Module 3 — Développer des serveurs MCP (fichiers, API, SQL)
Ressources : listing, pagination, schémas et sérialisation
Tools : définition, validation, erreurs contrôlées
Wrappers API REST et normalisation des réponses
Accès SQL (lecture) et requêtes paramétrées
Gestion de la concurrence, timeouts et retries
Serveur Filesystem : indexer un dossier et résumer un PDF
Serveur API météo + normalisation de données et tests d’erreurs
Module 4 — Clients MCP & intégration LLM
Client CLI/Node ou Python : structure, appels et streaming
Roots & scoping du contexte côté client
Templates de prompts et contrôle du contexte
Scénarios d’intégration avec IDE/assistant compatibles
Client CLI : exécuter une chaîne « requête SQL → synthèse »
Automatiser une tâche métier (ex. rapport quotidien) via MCP
Module 5 — Sécurité, authentification & observabilité
Choix d’authentification : API key vs OAuth (flux basiques)
Scopes, roots et contrôle d’accès
Logs structurés, métriques et corrélation de requêtes
Politiques d’erreurs, rate limiting et durcissement
Activer une authentification (API key) et vérifier les permissions
Mettre en place logging/metrics et analyser un incident simulé
Module 6 — Workflows d’intégration & capstone
Orchestration multi-tools, files d’attente et idempotence
Gestion des timeouts, backoff, réessaies et dégradations
Packaging, configuration et options de déploiement
Critères d’acceptation, checklist qualité et gouvernance
Capstone : construire un serveur custom + client + sécurité + observabilité autour d’un cas mé-tier
Revue de code croisée et audit sécurité/performance avec critères d’acceptation
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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