Kong Gateway – Développement
Maîtrisez le workflow complet du développeur API avec Kong Gateway, de la conception avec Insomnia jusqu'au déploiement automatisé via APIOps.
Vue d'ensemble
- Avoir suivi la formation "Kong Gateway : Fondations" (ou connaissances équivalentes : terminologie Kong, services, routes, plugins, consumers)
- Connaissances de base en API REST et HTTP
- Familiarité avec le format YAML
- Familiarité avec Git et la gestion de version
- Notions de spécification OpenAPI / Swagger
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Conception API-first avec Insomnia et OpenAPI
– Approche API-first : concevoir le contrat d’interface avant d’écrire le code pour garantir la cohérence entre équipes
– Spécification OpenAPI : structure d’un fichier OpenAPI, versioning et bonnes pratiques de modélisation
– Workflow Insomnia : utiliser les modes Design, Debug et Test pour couvrir l’ensemble du cycle de conception
– Modélisation d’endpoints : définir les ressources, méthodes HTTP, schémas de requête et de réponse
– Tests automatisés avec Inso CLI : valider la conformité de l’API via des tests exécutables en ligne de commande
– Écosystème d’outils Kong pour le développeur : positionnement d’Insomnia, Inso, decK et leurs interactions dans le workflow quotidien
– Conception d’une API REST complète dans Insomnia à partir d’une spécification OpenAPI
– Test et débogage d’endpoints avec les environnements Insomnia
– Exécution de suites de tests automatisés avec Inso CLI
Configuration déclarative avec decK
– Configuration déclarative vs impérative : comprendre l’intérêt du mode déclaratif pour la reproductibilité et la traçabilité
– Manifestes YAML decK : structure, syntaxe et organisation des fichiers de configuration
– Commandes essentielles decK : maîtriser dump, sync, diff et validate pour gérer le cycle de vie de la configuration
– Export et synchronisation : capturer l’état courant de Kong et le synchroniser depuis un dépôt de code
– Gestion multi-environnements : stratégies pour maintenir des configurations distinctes (dev, test, prod) avec decK
– Export de la configuration courante avec `deck dump` et analyse du manifeste généré
– Création d’un manifeste YAML décrivant services, routes et plugins, puis synchronisation avec `deck sync`
– Comparaison d’états avec `deck diff` pour anticiper les changements avant déploiement
Extensions x-kong et spécification OpenAPI
– Directives x-kong : enrichir une spécification OpenAPI avec les annotations propriétaires Kong (x-kong-plugin-*, x-kong-route-defaults)
– Configuration intégrée à la spec : déclarer services, routes et plugins directement dans le fichier OpenAPI
– Approche fédérée : permettre à chaque équipe de gérer sa spécification et sa configuration Kong de manière autonome
– Lien spec-manifeste : comprendre la relation entre une spécification OpenAPI annotée et le manifeste decK généré
– Annotation d’une spécification OpenAPI existante avec des directives x-kong
– Génération automatique d’une configuration decK à partir d’une spec annotée
– Configuration d’un plugin de sécurité directement dans la spécification OpenAPI
Automatisation des déploiements avec APIOps
– Concept APIOps : appliquer les principes GitOps au cycle de vie des APIs pour industrialiser les déploiements
– Pipeline CI/CD pour APIs : intégrer decK et Inso dans GitHub Actions ou GitLab CI pour automatiser validation et déploiement
– Flux automatisé lint-test-diff-sync : chaîner les étapes de vérification, test, comparaison et synchronisation dans un pipeline
– Cycle de vie complet : orchestrer la transition de la conception au déploiement en production sans intervention manuelle
– Mise en place d’un pipeline CI/CD intégrant la validation Inso et le déploiement decK
– Automatisation du flux complet : commit d’une spec OpenAPI annotée déclenchant lint, tests et synchronisation Kong
Sécurisation des APIs côté développeur
– Authentification vs autorisation : distinguer les mécanismes d’identification et de contrôle d’accès dans Kong
– Plugin Key Auth : protéger une API par clé d’API, configuration et gestion des consumers
– Plugin JWT : valider des tokens JSON Web Token pour une authentification stateless
– Plugin Mutual TLS : mettre en place l’authentification mutuelle par certificat pour les échanges machine-to-machine
– Plugin OpenID Connect : déléguer l’authentification à un fournisseur d’identité externe (Keycloak, Auth0, etc.)
– Configuration déclarative de la sécurité : déclarer les plugins d’authentification via decK pour une gestion versionnée
– Configuration de chaque mode d’authentification (API Key, JWT, mTLS) via un manifeste decK
– Test des accès sécurisés avec Insomnia et vérification du comportement en cas de credentials invalides
Contrôle du trafic et transformation des requêtes
– Rate Limiting : protéger les APIs contre les abus en limitant le débit par consumer, route ou service
– Proxy Caching : optimiser les performances en mettant en cache les réponses fréquemment sollicitées
– ACL (Access Control Lists) : restreindre l’accès à certaines routes en combinant groupes de consumers et listes blanches/noires
– Déploiements canari : router progressivement le trafic vers une nouvelle version d’API pour réduire les risques de mise en production
– Request Transformer : modifier les requêtes en transit (ajout, suppression ou réécriture de headers, body, query params)
– Response Transformer : adapter les réponses avant qu’elles n’atteignent le client (ajout de headers, restructuration du body)
– Manipulation JSON avec jq : transformer des payloads complexes grâce aux expressions jq intégrées aux plugins Kong
– Exit Transformer : personnaliser les réponses d’erreur pour offrir des messages cohérents et exploitables aux consommateurs d’API
– Configuration d’un rate limiting et d’un proxy caching sur une route via decK
– Mise en place d’un déploiement canari avec routage progressif du trafic
– Transformation d’une requête entrante (ajout de headers, réécriture de body) et personnalisation d’une réponse d’erreur avec Exit Transformer
Observabilité et monitoring des APIs
– Correlation ID : tracer une requête de bout en bout dans un environnement distribué grâce à un identifiant de corrélation
– Prometheus et Grafana : collecter les métriques Kong et les visualiser dans des dashboards temps réel
– Journalisation locale avec File Log : enregistrer les requêtes et réponses dans des fichiers pour le débogage
– Journalisation centralisée avec TCP Log et Splunk : agréger les logs dans une plateforme centralisée pour l’analyse à grande échelle
– Stratégie d’observabilité : combiner métriques, logs et traces pour couvrir les trois piliers de l’observabilité
– Activation du Correlation ID et traçage d’une requête à travers plusieurs services
– Connexion de Prometheus à Kong et création d’un dashboard Grafana de supervision des APIs
– Configuration de la journalisation vers un fichier local et vers Splunk
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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