PSM-AI Essentials : intégrer l’IA dans la pratique du Scrum Master
Suivez le cours Professional Scrum Master – AI Essentials et passez la certification PSM-AI Essentials pour mettre l'IA générative au service de vos équipes Scrum.
Vue d'ensemble
- Maîtrise opérationnelle du cadre Scrum (rôles, événements, artefacts) et expérience de travail en équipe Scrum — le cours ne ré-enseigne pas Scrum.
- Formation et/ou certification Scrum Master (PSM) recommandées, sans être obligatoires.
- Aucun prérequis technique : ni machine learning, ni programmation, ni data science.
- Bonne compréhension de l'anglais écrit recommandée (supports et examen Scrum.org en anglais).
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Comprendre l'intelligence artificielle : concepts et fondamentaux
– Machine learning et deep learning : ce que recouvrent ces approches et comment elles fonctionnent à haut niveau.
– IA générative : principes, capacités et limites des modèles génératifs.
– IA agentique : ce qu’est un agent IA et en quoi il se distingue de l’IA générative.
– Vocabulaire et repères : situer les grandes familles d’IA pour dialoguer avec une équipe et une organisation.
– Atelier de cartographie : associer des cas d’usage réels aux différentes familles d’IA (ML, deep learning, génératif, agentique).
– Quiz de positionnement sur les concepts clés.
Le Scrum Master à l'ère de l'IA
– Ce que l’IA signifie pour le Scrum Master : impact sur le rôle et la posture.
– Renforcer la redevabilité (accountability) du Scrum Master : cas d’usage réels où l’IA augmente l’efficacité.
– Soutenir la facilitation et la collaboration de l’équipe Scrum avec l’IA.
– Intégrer les outils d’IA dans le travail quotidien et adopter des comportements éclairés par l’IA.
– Mise en situation : identifier, sur une journée type de Scrum Master, les tâches où l’IA apporte un gain.
– Étude de cas : analyser un scénario réel d’usage de l’IA pour renforcer la transparence dans l’équipe.
Le prompt engineering efficace
– Principes d’un prompt efficace : contexte, intention, format de sortie attendu.
– Techniques d’affinage : itérer et reformuler pour obtenir le résultat souhaité.
– Bonnes pratiques et écueils courants du prompting au service d’un Scrum Master.
– Atelier de prompting : produire et affiner un prompt jusqu’à obtenir un résultat exploitable (ex. synthèse de rétrospective, ordre du jour).
– Comparaison de prompts : analyser pourquoi une formulation donne de meilleurs résultats qu’une autre.
L'IA au service de l'équipe Scrum et des événements
– Soutenir les événements Scrum avec l’IA générative : Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective.
– Application de l’IA par les membres de l’équipe Scrum : usages concrets au sein de l’équipe.
– Démontrer des usages pratiques d’outils d’IA générative pour soutenir l’équipe et ses artefacts.
– Démonstration : préparer une rétrospective ou un compte rendu d’événement Scrum assisté par IA générative.
– Mise en situation : utiliser un outil d’IA pour faciliter la collaboration lors d’un événement Scrum.
L'IA dans l'organisation : adoption responsable et sécurisée
– Comment l’IA influence l’organisation au-delà de l’équipe Scrum.
– Repères pour une adoption responsable et sécurisée de l’IA à l’échelle de l’organisation.
– Sécurité et confidentialité des données dans l’usage des outils d’IA.
– Étude de cas : identifier les risques de sécurité/confidentialité dans un scénario d’adoption d’IA en organisation.
– Discussion guidée : conditions d’une introduction réussie de l’IA dans une organisation.
Aspects éthiques de l'IA et IA responsable
– Pratiques éthiques et responsables lors de l’adoption et de l’usage de l’IA.
– Enjeux de biais, de transparence et de responsabilité dans l’usage de l’IA.
– Impact de l’IA sur la Definition of Done.
– Atelier : esquisser une charte de bonnes pratiques pour un usage responsable de l’IA dans l’équipe.
– Analyse de scénario : repérer les enjeux éthiques d’un usage donné de l’IA et y répondre.
Préparation à la certification
– Modalités de l’examen : 40 questions, 60 minutes, QCM, seuil de réussite 85 %, en anglais.
– Examen blanc : passage d’un test en conditions réelles.
– Stratégies de réponse : gestion du temps, lecture des questions, élimination des distracteurs.
– Révision ciblée : synthèse des points clés par domaine (AI Theory and Primer, AI Security and Ethics, AI for Scrum Masters, Effective AI Prompting).
– Planification : utilisation du mot de passe gratuit, conseils post-formation.
– Examen blanc chronométré avec correction commentée.
– Atelier de révision par domaine avec quiz.
Prochaines sessions
Avis des participants
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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